36氪获悉，宠物AI科技初创公司PettiChat于近期完成100万美元的种子轮融资。由浙大校友基金藕舫天使与华旦天使联合投资，本轮融资将主要用于动物行为世界模型的研发、高质量数据集的构建以及首款硬件产品的市场推广。
在通用人工智能（AGI）横扫人类语言世界的今天，一个被忽视的语言场景被一家初创企业投入了密切关注——那就是人类与动物之间的沟通。
长期以来，人类与宠物的互动多停留在感性猜测层面。虽然宠物市场规模巨大——据统计，2025年全球宠物市场规模预计将达到2700亿美元，且复合增长率达6.45%——但在“理解宠物真实需求”这一核心痛点上，市场仍缺乏解决方案。
PettiChat则试图通过构建“动物行为世界模型（Animal Behavior World Model）”，打破人宠之间的物种交流隔阂。
佩戴翻译器的猫
从“翻译官”到“世界模型”不同于市面上简单的、基于娱乐性的宠物翻译软件，Pettichat的核心底层逻辑是“行为与语言的双重建模”。PettiChat认为动物的行为具有可预测的“Token”。人类拥有约860亿个神经元，而狗和猫分别拥有5.3亿和2.27亿个神经元，宠物的神经元数量远少于人类，所以它们的行为模式在物理规律和生物本能也下更具规律性。
PettiChat的核心产品架构包含三大维度：
1、PET VOICE TRANSLATION（宠物语音翻译）：
2、PET TALK CONVERSATION（宠物对话）： 基于AI Agent技术，让人类的意图以声音的方式传达给宠物，实现人的语言转达为宠物的语言。
3、LOCATION & HEALTH TRACKER（位置与健康追踪）： 通过穿戴设备收集多模态数据，实现行为预警与健康管理。
“我们想做的不仅仅是一个翻译器，而是动物的行为世界模型。”PettiChat创始人李景元表示，“人类已经有了语言大模型，以及基于多模态数据的世界模型。我们希望构建出动物的一套包含视觉，声音，生化信号，行为信号等的的世界模型。通过收集高质量的动物行为数据，我们可以利用更合理的物理建模架构，去预测宠物的健康和行为。”
PettiChat目前推出的核心产品是一款重约27.2g的智能宠物可穿戴设备，定位为宠物界的“AI智能硬件”。该产品具备IP56级防水，采用磁吸充电，通过夹在项圈上即可便捷佩戴。主人通过配套App可实现与宠物的实时对话：当宠物发出叫声时，设备会自动录音并进行实时翻译；主人亦可通过App发送指令，由设备将其转换成宠物语言传达给宠物，从而实现人宠之间的双向沟通。
宠物语言模型
AI时代的“宠物语料库”在AI竞争的下半场，数据的质量决定了模型的上限。PettiChat团队意识到，过去宠物识别领域之所以没有突破，是因为缺乏针对性、高质量且经过标注的动物行为数据集。
为此，PettiChat正在持续构建一套庞大的动物行为数据库，涵盖了从日常互动声音、肢体语言到异常生理状态的不同维度数据，经过专家审核的数据目前猫类数据有约89万条，犬类有约 65万条数据。通过这些“物理世界”的数据喂养，模型能够实现从“识别”到“预测”的跨越，根据PettiChat提供的数据，猫的情境声学模式测试准确率达到了94.6%，狗的准确率达到了92.3%。
同时，系统也基于AI Agent加强了动作识别和动物行为学的上下文理解能力，能更好的结合最近的互动，预判宠物的行为异常与焦虑表现等。
商业化落地：软硬结合的多维矩阵在商业路径上，PettiChat选择了“硬件载体+订阅服务”的模式。其首款实时宠物翻译器已展开预售，产品在海外预售价为129美元，国内预售价为799元人民币。
除了C端的宠物伴侣市场，PettiChat的技术愿景还指向了更广阔的B端领域。由于其底层逻辑是建立物理世界的动物模型，该技术未来可延伸至畜牧业、野生动物保护等场景，通过监控动物的行为和情绪，提高养殖效率或实现生态预警。
目前，全球宠物配件市场规模已达585亿美元，其中可穿戴设备和智能硬件是增长非常快的细分赛道。PettiChat凭借其独创的“世界模型”理念，正试图在这一碎片化严重的市场中，建立起基于技术深度的品牌护城河。
团队核心成员均来自浙江大学计算机学院与人工智能学院。创始人李景元，浙江大学人工智能博士，是一位90后连续创业者；CTO杜稼淳拥有浙江大学学士及荷兰埃因霍温理工大学硕士学位，在阿里云拥有物联网和大模型领域8年工作经验。
投资人观点：@ 华旦天使投资
宠物经济是具有巨大潜力的新兴市场，AI最近的发展又使得宠物主与宠物的互动可以更加多样化趣味化。华旦天使投资作为投资过许多浙大优秀团队的早期科创投资机构，也很开心可以在这次的投资中支持同样来自于竺可桢学院强化班校友创业团队，共同探索这一新领域。
@ 藕舫天使
我们认为，Pettichat代表了一种新的技术范式一-用通用人工智能的方法去理解非人类智能体，这是一种可迁移可扩展且充满想象力的全新领域。不同于市面上基于规则或简单分类的宠物翻译产品Pettichat构建的宠物交互大模型采用类Transformer架构，将宠物的叫声、肢体动作、生理信号统一建模为可预测的“行为Token”，实现了从“识别"到“理解与预测"的跨越。团队在数据工程上投入扎实，积累了大量专家标注的宠物语料，模型在情境声学等任务上能够展现出商用级的准确率，这些都构成了企业的长期竞争力。
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